تعرف على سلوك Spurtcommerce خلال أوقات الذروة

وهنا يأتي دور العنقود لحل هذه المشكلة

يتيح لنا العنقود في Node.js إنشاء عمليات منفصلة يمكنها مشاركة نفس منفذ الخادم. وهذا يسمح بالاستفادة من جميع الأنوية المتوفرة في الجهاز. يتم توزيع التطبيق على جميع الأنوية. وإذا توقف أحد الخوادم، يتولى الآخر العمل بدلاً منه. حتى في حالات الازدحام الشديد، يقوم Node تلقائيًا بتوزيع الحمل باستخدام الموارد المتاحة. يتم إنشاء عملية رئيسية تُعرف بـ "مدير العنقود".

دور مدير العنقود:

• يتولى مراقبة وتتبع حالة كل نسخة من التطبيق يتم تشغيلها في نفس الوقت.
• يمكن لمدير العنقود تشغيل وإيقاف النسخ، وإرسال البيانات، والقيام بمهام إدارية أخرى لإدارة الموارد.

خادم Node ذو خيط واحد

خادم Node متعدد الخيوط (باستخدام العنقود):

بعد ملف app.js، يُعتبر مدير العنقود أول نسخة من Node. وهو المسؤول عن استقبال الطلبات وإنشاء نسخ العمال. يستخدم مدير العنقود وحدة "Cluster" من مكتبة Node القياسية. باستخدام دالة "fork"، يتم تنفيذ app.js مرة أخرى لبدء نسخة جديدة من العامل.

const cluster = require('cluster’); // cluster is a standard library module.
console.log(cluster.isMaster);  //It return false for the first time.

يكون لدى مدير العنقود خاصية "Master" وتكون قيمتها true. وعند تنفيذ fork، يتم تشغيل app.js مرة أخرى ولكن كنسخة عامل (Worker) وليس مدير. يمكننا إنشاء عدة نسخ باستخدام cluster.fork() بحسب عدد الأنوية المتوفرة في الجهاز.

const cluster = require('cluster');
          if (cluster.isMaster) {
              cluster.fork();
              cluster.fork();
              cluster.fork();//You can create multiple instances according to the                           // cores available on your system.
          } else {
              const express = require('express');
              const app = express();
              app.get('/', (req, res)=>{
                  res.send('Hello');
              });
              app.listen(3000);
          }  

إذا كان لدينا مسارات تتطلب معالجة طويلة، وأخرى تتطلب وقتًا قصيرًا، يمكننا استخدام العنقود لتشغيل نسخ متعددة من الخادم بحيث تتعامل كل نسخة مع نوع مختلف من الطلبات.

بهذه الطريقة، قمنا في Spurtcommerce، باستخدام Node clustering لتحسين أداء تطبيق التجارة الإلكترونية.